Sich als AI-Developer oder KI-Spezialist selbstständig machen: Das ist wichtig

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In unserer Zeit gewinnt Künstliche Intelligenz (KI) immer mehr an Bedeutung, fast jede Branche steht vor ihrer eigenen KI-Revolution. Sprachassistenten à la Siri und Alexa oder Chatbots wie ChatGPT zeigen, dass KI auch längst in unseren Alltag eingedrungen ist. Kein Wunder, dass der Bedarf an qualifizierten KI-Spezialist:innen bzw. AI-Developer:innen steigt. In diesem Artikel erhältst du einen tieferen Einblick in das Berufsbild und erfährst, welche Schritte du unternehmen kannst, um selbst eine:r zu werden.

Wie werde ich AI-Developer bzw. KI-Spezialist?

Die Idee von Maschinen, die menschenähnliche Intelligenz aufweisen, gibt es schon seit Jahrhunderten. Die moderne KI-Forschung begann bereits in den 1950er Jahren mit dem Turing-Test, neuronalen Netzen und den ersten KI-Konferenzen. Aber erst in den 2010er Jahren führten Fortschritte in neuronalen Netzen, insbesondere tiefe Lernmodelle, sowie die Verfügbarkeit von großen Datenmengen und leistungsstarken Computern zu einem erneuten Boom im KI-Sektor. Heutzutage ist KI in vielen Bereichen unseres Lebens präsent: von persönlichen Assistenten wie Siri und Alexa über KI-Tools wie ChatGPT bis hin zu KI in Medizin, Finanzen und Automobilindustrie.

-> Die besten KI-Tools: So nutzt du künstliche Intelligenz im Beruf

AI-Developer werden

AI-Developer:innen haben in der Regel ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich absolviert. Die Roadmap zur bzw. zum spezialisierten AI-Developer:in umfasst auch spezielle Kurse oder Weiterbildungen in den Techniken des Machine Learning, Deep Learning und neuronalen Netzwerken. Ihre Hauptaufgaben liegen in der Entwicklung von Algorithmen, dem Training von Modellen und der Implementierung von KI-Lösungen in Software oder Unternehmensanwendungen. Da sich die Technologie, die Tools und die Anforderungen ständig weiterentwickeln, müssen sich AI-Developer:innen kontinuierlich weiterbilden.

KI-Spezialist werden

KI-Spezialist:innen besitzen oft einen ähnlichen Hintergrund wie AI-Developer:innen, legen aber meist einen größeren Schwerpunkt auf die Forschung und Theorie von KI-Technologien. Sie widmen sich der Erforschung neuer Methoden, bewerten neue Technologien und beraten Teams oder Unternehmen bei der Einführung von KI-Systemen. Obwohl es viele Überschneidungen zwischen den beiden Berufen gibt, insbesondere in der Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen, unterscheidet sich ihr Ansatz. Häufig sind KI-Spezialist:innen in übergeordneter Position oder mit in einer strategisch-beratenden Funktion tätig.

Wo gibt es Jobs für AI-Developer und sind KI-Spezialisten?

Durch die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz benötigen Unternehmen KI-Spezialist:innen bzw. AI-Developer:innen in den verschiedensten Bereichen. Hier nur einige Beispiele für die vielen Bereiche und Jobs, in denen du gefragt bist:

1. Optimierung von Geschäftsprozessen: Künstliche Intelligenz kann dazu verwendet werden, Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Zum Beispiel können Banken und Finanzinstitute KI nutzen, um betrügerische Transaktionen in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern. Auch für die Beobachtung von Börsenkursen wird KI eingesetzt.
2. Verbesserung im Kundenservice: Chatbots und virtuelle Assistenten können Kundenanfragen rund um die Uhr beantworten, was den Kundenservice beschleunigt und Ressourcen spart.
3. Produktempfehlungen: Online-Händler nutzen KI-Algorithmen, um personalisierte Produktempfehlungen basierend auf dem Surf- und Kaufverhalten der Nutzer zu erstellen. Dies erhöht die Verkaufszahlen und verbessert das Kundenerlebnis.
4. Vorhersageanalysen: Unternehmen in Branchen wie Energie, Logistik oder Produktion setzen KI ein, um den Verbrauch, Bedarf oder Ausfallrisiken vorherzusagen. Dies hilft zum Beispiel in der Autoindustrie, Ressourcen effizienter zu nutzen und Ausfallzeiten zu minimieren.
5. Bild- und Spracherkennung: Unternehmen im Gesundheitswesen nutzen KI, um medizinische Bilder zu analysieren und Krankheiten frühzeitig zu erkennen. Zudem nutzen viele Apps und Dienste KI-getriebene Spracherkennungsfunktionen, um Nutzer:innen eine natürliche Interaktion zu ermöglichen.
6. Forschung und Entwicklung: Pharmaunternehmen nutzen KI, um Datenbanken mit chemischen Verbindungen zu durchsuchen und potenzielle neue Medikamente schneller zu identifizieren.
7. Marketingautomation: KI kann verwendet werden, um Marketingkampagnen zu optimieren, indem sie z.B. die beste Zeit zur Aussendung von E-Mails ermittelt oder personalisierte Werbebotschaften erstellt.

Diese Skills musst du als AI-Developer bzw. KI-Spezialist vorweisen

Als AI-Developer:in und KI-Spezialist:in benötigst du sowohl technische (Hard Skills) als auch persönliche Fähigkeiten (Soft Skills). Vor allem diese Skills sind derzeit gefragt:

Hard Skills

• Programmierkenntnisse: Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, Java oder R, die häufig in der KI-Entwicklung verwendet werden.
• Kenntnisse in Machine Learning: Verständnis von Algorithmen, Techniken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn.
• Statistik & Mathematik: Tiefe Kenntnisse in linearer Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Optimierungstechniken.
• Neuronale Netzwerke: Verständnis von Architekturen wie CNNs, RNNs, GANs und deren Anwendung.
• Datenverarbeitung: Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen, einschließlich Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Nutzung von Datenbanken und Tools wie SQL, Hadoop oder Spark.
• Cloud Computing: Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure, um KI-Modelle zu trainieren und zu deployen.
• Softwareentwicklung: Kenntnisse in Software-Design, Algorithmen und Datenstrukturen.
• Kenntnisse in spezialisierten KI-Bereichen: Je nach Bereich, z.B. Computer Vision, Natural Language Processing oder Verstärkungslernen.

Soft Skills

• Problemlösungsfähigkeit: Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu identifizieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
• Kommunikationsfähigkeit: Das Vermögen, technische Informationen klar und verständlich an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Teamarbeit: Die Fähigkeit, effektiv mit Kollegen:innen, Datenwissenschaftler:innen und anderen Fachleuten zusammenzuarbeiten.
• Anpassungsfähigkeit: Flexibilität und die Fähigkeit, sich schnell an neue Technologien oder Ansätze anzupassen – schließlich entwickelt sich die KI-Branche ständig weiter.
• Kritisches Denken: Die Fähigkeit, Daten und Ergebnisse kritisch zu analysieren und Bias (nicht bewusste Vorannahmen) oder Fehler zu erkennen.
• Zeitmanagement: Gerade, wenn du an mehreren Projekten oder mit engen Deadlines arbeitest, ist es wichtig, effizient zu arbeiten und Prioritäten zu setzen.
• Kontinuierliches Lernen: Die Bereitschaft, ständig neue Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben, da die Technologie sich rasant entwickelt.

Welches Gehalt ist als AI-Developer bzw. KI-Spezialist möglich?

Die Gehaltsaussichten sind im Moment sehr vielversprechend:

• Einstiegsgehalt: Ein:e AI-Developer:in/KI-Spezialist:in, der/die gerade mit einem Bachelor- oder Masterabschluss in die Branche einsteigt, kann je nach Region und Unternehmen mit einem Jahresgehalt von 50.000 € bis 80.000 € rechnen. Dies variiert natürlich je nach Land und Stadt. In Metropolen oder Technologie-Hubs kann das Einstiegsgehalt höher liegen.
• Erfahrene AI-Developer:innen: Mit einigen Jahren Erfahrung und nachgewiesenen Fähigkeiten kannst du Gehälter zwischen 80.000 € und 150.000 € oder sogar mehr erzielen.
• Spezialisierungen: AI-Developer:innen/KI-Spezialist:innen, die sich auf gefragte und spezialisierte Bereiche der KI wie Deep Learning, Natural Language Processing oder Computer Vision konzentrieren, können oft höhere Gehälter verlangen.
• Führungspositionen: AI-Developer:innen und insbesondere KI-Spezialist:innen, die in Führungsrollen aufsteigen oder Teams leiten, können Gehälter von 150.000 € und mehr erzielen.
• Selbstständigkeit und Beratung: Als selbstständige:r AI-Developer:in oder beratende:r KI-Spezialist:in können die Stundensätze und damit auch das potenzielle Jahresgehalt stark variieren. Hier hängt es stark von deinem Netzwerk, deiner Expertise und deiner Vermarktungsfähigkeit ab. Es ist möglich, sehr hohe Einkommen zu erzielen, aber dies ist mit der Notwendigkeit verbunden, kontinuierlich neue Projekte zu akquirieren.

💡Tipp von Accountable: Deine Verdienstaussichten werden von zahlreichen Faktoren beeinflusst und können sich im Laufe der Zeit ändern, da die Technologiebranche und insbesondere der KI-Sektor sehr dynamisch sind. Es lohnt sich, wenn du regelmäßig Branchenberichte und Gehaltsumfragen liest, um aktuelle Einschätzungen zu erhalten.

Als KI-Spezialist oder AI-Developer selbstständig machen

Wenn du dich als KI-Spezialist:in bzw. AI-Deveolper:in selbstständig machen möchtest, stehst du vor einer wichtigen Entscheidung: Willst du als Freelancer:in agieren und projektbasiert für Unternehmen arbeiten – oder möchtest du eine eigene Firma aufziehen? 

In jedem Fall ist vor der Gründung ein durchdachter Businessplan unerlässlich. Denn es reicht nicht, nur die künftigen Potenziale von KI zu erkennen; diese Visionen müssen konkret und vor allem mit Zahlen untermauert werden. Ein erfolgreiches KI-Start-up setzt zudem ein schlagkräftiges Team voraus, das über die nötigen und aktuellen Kompetenzen verfügt, um in diesem dynamischen Feld bestehen zu können.

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Autor:in - Robert Jödicke

Robert Jödicke ist ein erfahrener Steuerexperte und Autor bei Accountable, spezialisiert auf Steuertipps und Steuerersparnisse für Selbstständige.

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